近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟的各個環(huán)節(jié)，推動了新消費時代的到來。個性化、定制化的消費觀越來越普遍，重塑了生產(chǎn)者和消費者之間的關(guān)系，也對供給端的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、敏捷反應(yīng)等都提出了更高的要求，制造業(yè)的智能升級迫在眉睫。

4月17日，畢馬威中國聯(lián)合阿里研究院共同發(fā)布《從工具革命到?jīng)Q策革命—通向智能制造的轉(zhuǎn)型之路》( 以下簡稱“報告” )，報告以“數(shù)據(jù)+算力+算法”這一大技術(shù)體系為核心，從產(chǎn)業(yè)鏈的視角詳細闡述了科技對制造業(yè)五大生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全面提升和重構(gòu)。并在此基礎(chǔ)上，提出了智能制造的四條賦能路徑。

首先，數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟的基礎(chǔ)，是智能制造的核心生產(chǎn)資料。其次，以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發(fā)展為處理海量數(shù)據(jù)提供了有力保障。第三，以人工智能、機理模型為代表的算法技術(shù)幫助智能制造發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。最后，以5G等為代表的現(xiàn)代通訊網(wǎng)絡(luò)將三大要素緊密聯(lián)系起來，讓它們協(xié)同作業(yè)，發(fā)揮出巨大的價值。

報告認為，與傳統(tǒng)制造體系相比，智能制造生產(chǎn)體系的優(yōu)勢主要表現(xiàn)為：消費者洞察從間接到直接，研發(fā)環(huán)節(jié)由串行到并行，采購環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化、低庫存化和社會化，生產(chǎn)環(huán)節(jié)全面智能化，以及無所不在的智能銷售和售后服務(wù)。

畢馬威亞太區(qū)及中國主席陶匡淳表示：“當前，智能經(jīng)濟已成為各國關(guān)注的焦點問題。中國在2019年政府工作報告中首次提出‘智能+’概念，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合，具有極其重要的意義。制造業(yè)是衡量一個國家競爭力的重要標志之一，在國民經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位?！?/span>

報告通過深入研究，并結(jié)合淘工廠、恒逸石化、中信云等企業(yè)案例，總結(jié)了智能制造的四條賦能路徑及其為企業(yè)帶來的巨大價值：一是規(guī)模化供給解決定制化需求，實現(xiàn)長尾重構(gòu)；二是精準捕捉用戶需求，快速推出新品，實現(xiàn)敏捷響應(yīng)；三是工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見，重構(gòu)人機邊界，實現(xiàn)智能決策；四是工業(yè)互聯(lián)、云中臺助力大型集團構(gòu)建高度協(xié)同的智能制造生態(tài)體系。

阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰表示：“智能制造的意義，就在于如何以數(shù)據(jù)的自動流動化解不確定性：讓正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式，自動傳遞給正確的人和機器，以實現(xiàn)資源配置效率的優(yōu)化?！?/span>

報告認為，智能制造顛覆了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幾百年來賴以生存的“傳統(tǒng)工具+經(jīng)驗決策”的發(fā)展模式，掀起了在工具和決策兩個維度上的深層次革命。工具革命大幅提高了生產(chǎn)效率，而決策革命則通過人工智能等手段優(yōu)化決策的準確性、及時性、科學性，實現(xiàn)真正意義上的智能化生產(chǎn)。

“隨著全球化競爭的加劇，創(chuàng)新的作用愈發(fā)凸顯，制造業(yè)企業(yè)必須加緊實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)展先進制造業(yè)?！碑咇R威中國首席經(jīng)濟學家康勇表示，“為此，企業(yè)必須建立具有前瞻性的、以價值為導(dǎo)向的、跨部門的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，才能在激烈的競爭中奪得先機?！?/span>