“鋼鐵工業推進‘中國制造2025’應該借鑒‘工業4.0’的思想。”事實上，“中國制造2025”的切入點和主攻方向是智能制造；德國“工業4.0”的核心也是智能制造，適合自動化程度高的行業。而鋼鐵行業則是自動化程度最高的制造行業之一。

“‘工業4.0’是否適用于鋼鐵行業，要看其是否具備‘工業3.0’的基礎，因為前者是后者的自然延伸和發展。”“從這個意義上說，鋼鐵行業是最適合借鑒這一思想的行業之一”。；智能制造的許多理念和目標，在鋼企早有探索、甚至已經實現了。例如，“智能制造”強調的個性化定制，在鋼鐵行業稱為“標準+ɑ”；鋼鐵企業熟知的數學模型，其本質就是智能制造中的CPS（信息物理系統）。

在鋼鐵業推進智能制造能帶來多方面的價值，如提高服務水平、促進安全生產、提高產品質量和資源利用效率、節能減排、降低生產成本、優化勞動環境、提高勞動效率，并能為保護自然環境、應對老齡化、促進人的自由發展等社會問題做出貢獻。在“工業3.0”行業中，中國鋼鐵業的整體技術水平與國外先進企業的差距相對較小。中國制造業要振興，鋼鐵業理應承擔更大的責任，關鍵是后面的路應該怎么走。

個性化服務應是智能制造的先導條件

鋼鐵作為基礎性原材料，經濟性是以規模化生產為基礎的。然而，鋼鐵的用途千差萬別，用戶需求差異很大，規模化生產和個性化需求的矛盾一直困擾著鋼鐵行業。這不僅導致生產組織困難，還造成成本和庫存上升、成材率和質量下降、交貨期延長等問題。

“鋼鐵業推進智能制造，不應盲目追求產品本身的個性化差異，而是應該強調“大規模定制”：即盡可能地用相同的材料滿足不同的用戶需求，并盡可能將有差異的工序靠后安排。然而，要落實這一思想并不容易，首先要搞清楚用戶對材料的本質要求是什么。這就要以“個性化服務”為先導，并在服務中提高自身的服務能力、完成知識積累。“集約化生產、個性化服務”或許應該是鋼鐵行業推進智能制造的重點方向。

鋼鐵行業可將CPS嵌入橫向集成和端到端集成的信息平臺，實現智能化的研發、服務、采購、銷售。這樣，通過知識和信息的共享，突破部門之間的邊界、實現快速有效的協同，拉近企業與客戶間的距離，就可以為用戶提供量身定做的個性化服務。郭朝暉認為，在鋼鐵企業中，服務于用戶需求的不僅是銷售和研發部門，而是整個公司。

放眼未來，下游用戶對個性化服務的要求會逐步加強。基本動力將來自兩個方面：一是隨著用戶自動化、智能化水平的提升和對最終產品質量要求的提高，對材料質量的要求肯定會提高；二是隨著電商的不斷發展，鋼鐵產品需要越來越多地來自中小客戶，傳統的服務模式也將越來越難以為繼。因此，推動“智能服務”顯然是鋼鐵行業實現智能制造的重要方向。

勞動力成本提升倒逼智能制造發展

智能制造是一場深刻的工業革命，是創新的藍海。但是，要有“以人為本”的高度，才能看到藍海的全貌。郭朝暉認為，智能制造的目的可歸結為：“服務人、幫助人、代替人、超越人、解放人、依靠人”。推進智能制造，也可以歸結到人的問題上來。

事實上，德國提出“工業4.0”的直接原因之一就是老齡化使其制造業的競爭力下降，需要通過技術手段延長勞動年齡并吸引年輕人。

在中國，問題同樣嚴重。隨著“劉易斯拐點”的到來，用工成本急劇上升；2012年，勞動人口總量開始減少，隨之而來的是中國進入了中高速發展的‘新常態’。近年來，鋼鐵企業在面臨市場低迷，資金、環保等壓力的同時，明顯感受到勞動力成本上升，協力工難找、隊伍不穩，職工敬業度下降、管理困難，安全事故頻發、產品質量不穩定等問題。最近，有多位專家指出：未富先老，可能讓中國陷入“中等收入陷阱”。

國際競爭對鋼鐵行業提出了更高要求

目前，浦項人均產鋼量是我國鋼鐵企業該指標平均值的2倍以上。盡管中國的工資水平較低，但勞動力總成本已非常接近。隨著中國勞動力成本進一步上升，我國鋼鐵企業的壓力將越來越大。

但是，中韓兩國當前勞動效率的差異，主要是經濟因素導致的。隨著勞動力成本提升，中國鋼企也會采用機器人、無人行車、無人臺車、無人倉庫等技術來提高勞動效率、降低生產成本。在技術上，這些都是沒有本質困難的。